雷鋒網AI科技評論按：烏鎮圍棋峰會第一局已經結束瞭，歷時4個半小時，以柯潔九段執黑負於 AlphaGo，AlphaGo 贏四分之一子告終，這樣風平浪靜的結果想必很多人都預測到瞭，不過大傢從一開始就知道關註的重點，不在於柯潔怎麼輸的，而是AlphaGo已經進化到什麼程度瞭，距離Deep Mind團隊出論文來詳解AlphaGo有多強還有一段時間，So我們其實可以從現場觀戰中來看出一些端倪。
第一局棋下到一半的時候，不少棋友群裡的人沸騰瞭，發現AlphaGo落子速度非常快，每步棋落子速度在30S－40S之間波動，對此圍棋業餘5段趙老師對雷鋒網AI科技評論表示：“（這局棋）像安樂死，不知不覺就輸瞭，（相比去年）機器落子飛快但錯誤基本沒有”。
綜合整局，AlphaGo落子表現冷靜、果斷，而柯潔的落子狀況較多變。最終在比賽進行瞭四個多小時之後，AlphaGo贏四分之一子。
AlphaGo1.0的時候（去年3月跟李世石對戰的時候），它的棋風概括起來就是擅長記住棋譜+增強學習+計算能力，身上還能看到人類棋風的影子，等AlphaGo喬裝成Master60連勝的時候，許多圍棋大師包括聶衛平在內開始評價其棋風“很難揣測Master的風格……它永遠都沒有表情，永遠不受情緒影響，永遠一個節奏，就是要贏你。”而今天，第一局棋還沒結束的時候，搜狗王小川已在知乎上發文剖析AlphaGo2.0 棋風“完全脫離人類經驗”——“而AlphaGo2.0脫離瞭機器對人模仿，走棋風格也將完全脫離人的定式。在與柯潔的比賽中，會不斷出現我們意想不到的走棋，而且這些走棋在教科書中會被認為是低級錯誤或者完全不可理喻，但凡一個正常的棋手都不會這麼玩，但凡一個新手這麼玩都會被點撥這樣不對。而AlphaGo2.0會不斷制造這樣的局面，關鍵他還是對的。”
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不過最後還是柯潔說瞭算，他在會後的采訪中用瞭一個很好的例子說明瞭AlphaGo的棋風莫測：（在回顧比賽時也對第54手的斷）時，他表示瞭肯定：“很震驚，這在人類的下法中是不能有的。在斷之後，它把自己的腳步實地化，變得更厚，一石二鳥。”。
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AlphaGo1.0的時候（去年3月跟李世石對戰的時候）使用的算法精髓，根據FB田淵棟看完Nature論文的解讀，由估值網絡評估棋局，策略網絡選擇落子，快速走子（Fast rollout）適當加速，再用蒙特卡羅樹搜索把以上這三個部分連起來，形成一個完整的系統。
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這一次雖然知乎論壇等活躍地盤已經開始紛紛推測這次的AlphaGo2.0用瞭什麼牛叉的算法，有瞭硬件的預測失誤，真相還是等Deep Mind後面來親自公佈，目測算法預測這個要根據它的單機版10個GPU＋TPU助力預測比較靠譜。
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硬件需求降低
根據DeepMind員工發表在2016年1月Nature期刊的論文，分佈式版本（AlphaGo Distributed）使用瞭1202個CPU和176個GPU。
不過這次比賽AlphaGo用的何種硬件配置，DeepMind在會後的新聞發佈會中表示，這次比賽的AlphaGo是新版本，它改善瞭新的算法，主要進步是計算量少瞭十倍，自我對弈更強。Hassabis稱，在比賽中程序是在一個單一的機器上運作的，這與去年不一樣，當時是分佈式的。這次有更強大的算法，運作起來更簡單也更好，獲得的速度更快。另外Hassabis表示，計算力可以“在Google雲中獲得，用的是TPU，十個處理單位，少瞭十倍的計算量”。簡單點說，這次的AlphaGo是單機版。
迭代速度
哈薩比在此鏈接中的劍橋大學的一次演講中提到，以前從零訓練一個AlphaGo要三個月，現在隻需要一個星期（“We also optimized the performance. It used to take 3 month to train a new version of AlphaGo from scratch. Now we can do it in one week.”）。
如果稱對戰李世石期間的版本為V18迭代版本，喬裝成Master60連勝並宣佈升級完成的時刻為V25版本，現在的AlphaGo又是V多少版本，訓練的時候會不會一周都不要瞭？這是我們明天要親自問DeepMind團隊的。
從單人對戰到團隊對戰
心細的朋友肯定註意到瞭，柯潔和AlphaGo對弈之外，5月26號上午還有一場配對賽，配對賽雙方－－－古力＋AlphaGoV連笑＋AlphaGo，即對弈雙方分別由一位棋手與AlphaGo組成，棋手與AlphaGo合作進行比賽。5月26號上午下午則是陳耀華，周睿羊，羋昱延，時越，唐韋星和AlphaGo的5對1團隊賽。
Google之所以敢這樣設置賽制，唯一的解釋就是，AlphaGo現在既懂人類下圍棋的那部分，又懂AI下圍棋的那部分，並可以做到融會貫通，所以它才敢挑戰配對賽這種跟另一個同伴高度配合的賽制，又敢挑戰測試自己“戰鬥力”極限的團體賽。AI最可怕的部分不是它單個力量有多強，而是它開始懂得和周遭“互動”，這樣的融匯是不是比去年3月的人機大戰可怕多瞭呢？
上次AlphaGo喬裝成Master測試的時候，柯潔已經落敗給Master過一次，他不是沒見識過AI圍棋的厲害，但結合柯潔今天在現場的冷靜表現，和他昨晚莫名其妙地深夜感慨，我們有理由相信，這不是一場比AI圍棋選手和人類圍棋選手哪個更厲害的選手，DeepMind團隊一定有些懸而未決的答案需要這場比賽給一個肯定的驗證，然後再往那個方向實現更深一步的探索。
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